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客戶資料渠道來源分析 客戶資料如何取舍得當(dāng)
來源:  2015-12-21 08:45 作者:

企業(yè)如果想要運(yùn)作數(shù)據(jù)庫營銷項(xiàng)目,首先要有一個(gè)優(yōu)質(zhì)的客戶數(shù)據(jù)庫,也就是要有一個(gè)優(yōu)質(zhì)的客戶資料庫。目前在國內(nèi),一個(gè)公司能過完全掌握自己公司的所有目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù)資料的并不斷進(jìn)行更新或維護(hù)的幾乎沒有。目前企業(yè)一般通過以下四個(gè)渠道來獲得客戶數(shù)據(jù)1、原始客戶積累 主要是公司多年的經(jīng)營積累下來的,這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要是公司通過做廣告或渠道開發(fā),老客戶介紹等途徑積累的,是企業(yè)生存的根本。這部分的資料的優(yōu)點(diǎn)是真實(shí)性高,對公司的認(rèn)知度高,但缺點(diǎn)是:數(shù)量少。對大面積開發(fā)市場作用不大,我這樣說可不是否定這部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值,這部分?jǐn)?shù)據(jù)真正的價(jià)值我在后面的講座中會體現(xiàn)出來。2、網(wǎng)絡(luò)搜索獲得,這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要是人工或通過一些軟件搜索獲得的,主要是通過一些搜索引擎:百度,谷歌等,也用通過一些行業(yè)網(wǎng)站:阿里巴巴,慧聰?shù)龋@樣獲得的數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)是量可能比較大,也沒有費(fèi)用,但仔細(xì)分析起來的話其實(shí)缺點(diǎn)還是很多的,人工去網(wǎng)絡(luò)上搜索,數(shù)據(jù)質(zhì)量可以保證,但數(shù)量不好保證,人工的費(fèi)用還是很高的,并且,有很多人在這樣搜索,你能找到的比人也能找到,這樣的公司的騷擾率會很高,對電話銷售等方式有本能的排斥,很難做成訂單。利用軟件搜索可以降低人工的成本,但數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性就會很差,且行業(yè),區(qū)域等劃分會更不準(zhǔn)確,給后面的營銷造成了很大的障礙,同人工找的一樣你能找到的比人也能找到,這樣的公司的騷擾率會很高,對電話銷售等方式有本能的排斥,很難做成訂單的問題。3、參加展會收集:這樣來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高,也符合目標(biāo)客戶定位的要求,但這樣來源的數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)只有一個(gè),就是成本太高,數(shù)量太少,也對大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫營銷項(xiàng)目左右不大 4、數(shù)據(jù)公司購買 這種方式的優(yōu)點(diǎn)是:一次能拿到打大批量的數(shù)據(jù),且由于數(shù)據(jù)公司本身的專業(yè)性,會對你的目標(biāo)客戶群體做一定的定位,拿到的數(shù)據(jù)一般會是企業(yè)的目標(biāo)客戶,并且的準(zhǔn)確性是有一定保障的。缺點(diǎn)是:市場上存在大量的不規(guī)范的數(shù)據(jù)供應(yīng)商,數(shù)據(jù)行業(yè)劃分混亂,準(zhǔn)確性差,很多企業(yè)為了節(jié)省點(diǎn)費(fèi)用和這樣不正規(guī)的公司合作,導(dǎo)致整個(gè)項(xiàng)目的失敗,所以在選擇數(shù)據(jù)的時(shí)候一定要注意做到以下幾點(diǎn):選正規(guī)的公司:比如易拜,新華信等專業(yè)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供商,怎樣驗(yàn)證公司的資質(zhì)呢?允許去公司驗(yàn)證數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)報(bào)價(jià)一般比較高,客戶服務(wù)人員的專業(yè)度比較高等。全面的了解公司在選擇。一個(gè)好的優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫是低成本開發(fā)高潛質(zhì)客戶的基礎(chǔ)。
 
上面分析了數(shù)據(jù)的來源渠道,下面我們來談?wù)勀玫娇蛻糍Y料后如何去整理這些資料,如果做到取舍得當(dāng),減少數(shù)據(jù)冗余對整個(gè)營銷活動的影響。整理規(guī)則:1、排重原則,這是首先要做的工作,有人認(rèn)為這是個(gè)很簡單的,其實(shí)這是個(gè)很復(fù)雜的過程,復(fù)雜的不是技術(shù)上的問題,負(fù)責(zé)的是給數(shù)據(jù)分級別,因?yàn)榕胖匾獎h除掉一部分?jǐn)?shù)據(jù),就是多批數(shù)據(jù)在一塊的時(shí)候,如果出現(xiàn)重復(fù)應(yīng)該刪除那一部分的,這就需要對數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)評估及部署,詳細(xì)的辦法我在后面的講座中會做詳細(xì)的講解。2、取舍原則:這里的取舍主要是見數(shù)據(jù)字段的取舍。數(shù)據(jù)庫營銷要求數(shù)據(jù)表中的字段不是越多越好,當(dāng)然也不是越少越好。數(shù)據(jù)字段的取舍要根據(jù)字段對整個(gè)項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)度來決定取舍,還有就是字段的準(zhǔn)確性。舉一個(gè)簡單的例子,你拿到的是3年前的數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)里面有一個(gè)婚否字段,這個(gè)字段不能要了,因?yàn)椴粶?zhǔn)確了,可能會誤導(dǎo)銷售策略的執(zhí)行。3、定位原則:定位主要是目標(biāo)客戶的定位,就是首先根據(jù)企業(yè)的客戶群體定位自己的客戶,對各來源的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)通過相關(guān)字段做分析,把明顯不是客戶的數(shù)據(jù)刪除掉,這樣就避免了很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)的冗余。
 
這是我系列講座的第一部分,后續(xù)部分更新中,歡迎大家關(guān)注!

曹新民:北京易拜資訊有限公司 副總經(jīng)理 數(shù)據(jù)庫營銷高級講師 MBA 中國著名的數(shù)據(jù)庫營銷實(shí)戰(zhàn)派營銷專家,中國數(shù)據(jù)庫營銷學(xué)會特聘專家,8年數(shù)據(jù)庫營銷和呼叫中心實(shí)戰(zhàn)管理經(jīng)驗(yàn)。中國數(shù)據(jù)庫營銷論壇主講。有著豐富的呼叫中心管理經(jīng)驗(yàn)。熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的原理及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的經(jīng)典軟件SPSS,尤其精通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在數(shù)據(jù)庫營銷中的應(yīng)用,曾先后為思科中國、神州數(shù)碼、渣打銀行等多家跨國公司和世界500強(qiáng)企業(yè)成功策劃并執(zhí)行了多個(gè)數(shù)據(jù)庫營銷項(xiàng)目。聯(lián)系電話:010-51668138 聯(lián)系手機(jī):13661295026 聯(lián)系地址:北京海淀區(qū)上地三街嘉華大廈F108 

編輯:樂怡
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